Transformers Agents 2.0 ile Yapay Zeka Ajanları Çerçevesi ve smolagents Kütüphanesine Geçiş
Kaynak: huggingface.co ·
Transformers Agents 2.0 sürümü yayınlandı ve transformers.agents artık bağımsız bir kütüphane olan smolagents adıyla güncellendi. Yeni sürüm, karmaşık görevleri çözmek için geçmiş gözlemlere dayanarak yineleme yapabilen iki yeni ajan türünü (CodeAgent ve ReactAgent) tanıttı. Modüler yapıyı ve netliği ön planda tutan bu çerçeve, Llama-3-70B-Instruct kullanan bir ajanın GAIA Liderlik Tablosu'nda GPT-4 tabanlı ajanları geride bırakmasını sağladı. Ayrıca çok modüllü araçlar içeren yeni sistemle tam GAIA test setinde dördüncü sıra elde edildi.
Neden önemli?
Bu güncelleme, büyük dil modellerinin mantık yürütme, hesaplama ve arama gibi zorlandığı alanlarda modüler, şeffaf ve hata ayıklaması kolay araçlar kullanmasını sağlar. Açık kaynaklı modellerin en güçlü modellerle yarışabilmesine imkan tanıyarak geliştiricilere esnek iş akışları kurma olanağı sunar.
Bununla neler yapılabilir?
- Olası kullanım: Kullanıcı sorgularına göre arama yapılacak kaynakları dinamik olarak seçen ve parametreleri ayarlayan öz-düzeltmeli Bilgi Tabanlı Üretim (RAG) sistemleri geliştirmek.
- Olası kullanım: Web'de gezinme alt görevlerini yönetmek için özel bir web tarayıcı ajanını daha üst seviye bir görev çözücü ajanın içine araç olarak entegre etmek.
Somut sonuçlar ve kanıtlar
- Llama-3-70B-Instruct tabanlı bir ajan, GAIA Liderlik Tablosu'nda GPT-4 tabanlı ajanları geride bırakan bir performans gösterdi. (Üreticinin açıklaması)
Sınırlar ve açık kalan sorular
Daha az güçlü dil modellerinde (örneğin Mixtral-8x7B) kod tabanlı ajanlar, JSON tabanlı ajanlar kadar başarılı sonuç verememektedir. Sistemlerin performansı seçilen altyapı modelinin yeteneklerine ve araç setine bağımlıdır.