DeepSeek ve Moonshot Modellerinin GPT-6 Astra Yanıtlarıyla Eğitildiği İddia Edildi
Kaynak: shiftdelete.net ·
The Information'ın olayla yakın kaynaklara dayandırdığı haberine göre, Moonshot AI'ın Kimi K3.1 Pro ve DeepSeek'in güncel DeepSeek V4.1-Flash modelleri, yeni yapay zeka sistemlerini eğitmek amacıyla GPT-6 Astra yanıtlarından yararlandı. Distilasyon yöntemi olarak bilinen bu yaklaşımda, güçlü modele sorular gönderilerek toplanan yanıtlar yeni sistem için ders notu görevi görüyor. Bu durum, şirketlerin benzer bir eğitim bütçesi harcamadan ve pahalı geliştirme sürecinin bir bölümünü atlayarak öncü modellerin yeteneklerine ulaşmasını sağlıyor. Öte yandan OpenAI, daha önce Moonshot ile bağlantılı kullanıcıların modellerin gizli akıl yürütme adımlarını çıkarmak için kampanya yürüttüğünü açıklamıştı.
Neden önemli?
Bu iddia, Çinli yapay zeka firmalarının Amerikalı rakiplerinin öncü teknolojilerine daha az maliyetle ulaşma yöntemleri etrafındaki küresel gerilimi artırıyor. Öncü geliştiriciler, teknolojik farkı kapatmak isteyen firmalar karşısında veri kazıma ve damıtma saldırılarına karşı yeni koruma önlemleri almaya çalışıyor.
Bununla neler yapılabilir?
- Olası kullanım: Yapay zeka geliştiricilerinin, büyük ve maliyetli öncü modellerden topladıkları yanıtları daha küçük ve ucuz alternatif sistemleri eğitmek için kullanması.
- Olası kullanım: Öncü model sağlayıcılarının, Claude modellerinde olduğu gibi damıtma saldırılarıyla veri toplanmasını engellemek için koruma adımları devreye sokması.
Somut sonuçlar ve kanıtlar
- The Information'ın kaynaklarına göre Moonshot AI'ın Kimi K3.1 Pro ve DeepSeek V4.1-Flash modelleri, GPT-6 Astra yanıtlarıyla eğitildi. (Kaynak)
- OpenAI, Kimi geliştiricisiyle bağlantılı kullanıcıların temmuzda OpenAI modellerinin yanıtlarındaki gizli akıl yürütmeleri çıkarmayı hedefleyen bir kampanya düzenlediğini açıkladı. (Kaynak)
Sınırlar ve açık kalan sorular
Haberde yer alan iddialar şirketlerin kendi iç ölçümlerine dayanmakta olup bağımsız olarak doğrulanmamıştır; ayrıca geliştiricilerin iddialara yönelik resmi yanıtlarının kapsamı ve doğruluk payı belirsizliğini korumaktadır.