Potansiyel Bilimler Fizik Temelli Simülasyon Verileriyle İlaç Keşif Süreçlerini Hızlandırmak İçin On Milyonlarca Dolar Yatırım Aldı
Kaynak: wired.com ·
Potansiyel Bilimler adlı yeni İngiliz girişimi, atomlar, küçük moleküller ile karmaşık amino asit ve proteinler arasındaki etkileşimleri fizik ilkeleriyle simüle ederek büyük ölçekli kimyasal veri setleri inşa etmeyi hedefliyor. Şirket, bu verilerle hastalıklar için hedeflenmiş ilaçları belirleyebilen yapay zeka modelleri eğiterek maliyetli laboratuvar deneylerini atlamayı planlıyor. 5 Kasım'da kurulan girişim, İngiltere hükümetinin yapay zeka risk sermayesi fonu SovAI ve Twin Path Ventures dahil olmak üzere on milyonlarca dolar tohum yatırımı aldı. Kurucular kesin rakamı veya değerlemeyi açıklamaktan kaçındı.
Neden önemli?
Bu yaklaşım, ilaç keşif süreçlerindeki maliyetleri ve laboratuvar deneme sürelerini azaltarak nadir hastalıklar için özel tedavilerin geliştirilmesini ekonomik hale getirebilir. Sektör paydaşları, fizik tabanlı simülasyonların ilaç geliştirme süreçlerinde önemli bir dönüşüm yaratabileceğini belirtiyor.
Bununla neler yapılabilir?
- Olası kullanım: Atomik ve moleküler düzeydeki fiziksel etkileşimleri simüle ederek büyük sentetik kimyasal veri setleri oluşturmak.
- Olası kullanım: Klinik çalışmalarda başarısız olacak molekülleri erkenden tespit edip ayıklayabilecek yapay zeka tahmin sistemleri eğitmek.
Somut sonuçlar ve kanıtlar
- Potansiyel Bilimler, 5 Kasım'da kurulan ve SovAI ile Twin Path Ventures'tan on milyonlarca dolar tohum yatırımı alan bir İngiliz girişimidir. (Kaynak)
Sınırlar ve açık kalan sorular
Potansiyel Bilimler'in ilaç adaylarının hastalıkla ilgili proteinlere ne kadar doğru bağlanacağını öngörebilip öngöremeyeceği belirsizdir. Girişim henüz gelir elde etme modelini netleştirmiş ya da modellerini açık hale getirip getirmeyeceğine karar vermiş değildir; ayrıca ilaç adaylarının güvenlik ve etkinlik testlerinin gerektirdiği zaman ve maliyet ortadan kalkmamaktadır.